五次坠机，孩子们我做的对吗

夜里，我在刷开源项目的公众号的时候，刷到这样一个项目 Tencent/WeKnora: LLM-powered framework for deep document understanding, semantic retrieval, and context-aware answers using RAG paradigm.。屏幕亮着，屋里却更暗了些。

那仓库的名字写得很大，像一块牌匾，挂在门口，让人一眼便知道这不是小作坊。点进去，果然，字句整齐，图也画得规矩，像是早已安排好的命运。再往下看，便觉得熟悉，熟悉得叫人发冷，仿佛在街角看见一个同自己穿着一样旧长衫的人，却比自己站得更直些，脸上也更少尘土。我忽然明白了。原来我并非被谁抄袭，只是被世界更早地写完了。

我笑了一下。那笑大约是给自己看的，像给伤口贴一张过期的创可贴，贴上去并不止血，但至少看起来像是处理过。随后心里又酸起来，酸得发涩，像吞了一口没泡开的茶叶。腾讯这样的大公司，自然是讲素质的。只是这素质大概与我想的不同。它不必同我打招呼，也不必等我把梦做完。它只要把梦做成代码，再开源出来，便算功德圆满。

我盯着那架构图，像盯着一面镜子。镜子里站着的，是我想成为的我，但我知道我不是。那里面有团队，有时间，有资源，有一整套可以在 README 上显而易见地展示的成果。至于我，只有一个 Cursor 和一腔热血，热得很快，冷得也快。

然而人总还是要活下去的。项目也一样。坠机了，便只好准备在新的领域开始打复活赛。

笑死了，上面那个用GPT 5.2写的鲁迅风确实很符合我想表达的内容了。不过我的开源计划虽然坠机了这么多次，但是我这次真的是有感觉到“失败是成功之母”，虽然我还没成功，但是还是总结出来了一些经验的，所以今天写这篇博客来分享一下我自己的心路历程。

为什么写开源

其实8月份就开始写了，最开始是觉得说能够有自己的一个开源项目还挺帅的，还能够解决一些自己的问题或者说能够做一个私人定制的软件，之后要是做的好也能够写在简历上。后来真正让我坚定下来说一定要写开源，写开源真的很有用的契机是10月份的时候网安的那个ghj学弟写了一个开源项目，做的是一个多Agent的舆情分析系统，能够输出一个精美的报告，一个星期就获得了20k+的star，然后现在出去实习一天能赚4000。我虽然说没有这么高的追求啦，我觉得能够有1k star能够写到自己简历上就好了。后来也看到wl（也是网安的一个学弟）也写了一个项目获得了1k star，他那个项目其实并不复杂，所以我觉得我也能做到，于是下定决心要写一个自己的开源项目（当然也是为了对冲实验室没法实习的问题）。

一个好的项目，第一步要有明确的需求点；第二步算法要有创新性。
其中第一步非常非常重要。
项目成果必须在 README 上显而易见。

这句话几乎可以写成开源时代的短经文。

因为高星项目的传播路径不是评审制，是“刷到即懂”。
也就是：

README 第一屏你能看懂它解决什么
你能在 30 秒内看到它的效果
你能在 3 分钟内跑起来或看演示
你能在 10 分钟内产生“我也要用”的冲动

所以我们讨论“指标”，讨论“成果显而易见”，讨论“要有报告、前端界面、可视化”。
本质上是在讨论：
开源项目的第一竞争力，是可见性。👀

而可见性不是炫技，是让别人少动脑子。
人类的注意力比内存还贵，你不把效果摆出来，别人就把 tab 关掉了。

先来复盘一下本耐摔王的五次坠机历程

直升机1号：MochiList

一个轻量级桌面任务列表小组件，灵感来源于之前刷公众号看到的一个大学生开发的一个高star的桌面时钟应用。

这个东西最开始我是想写给自己用的，来分析一下我的日记数据以及自己的心情什么的，后来弃坑其实是因为感觉自己技术栈选错了，我本来是希望这个应用是可以挂在桌面上常驻的，想做成自己的自定义的每天都可以随时记录随时管理的一个TODO List，其实做在Windows上只能用 C/C#/C++，结果自己当时被GPT骗了，居然选了Go，后来发现这个东西调前端调后端都实在太麻烦了，而且感觉实在是重量级，开发起来完全不是自己脑海中想象的功能的样子，而且我又不是很会C类的这一些语言，所以最后就直接弃坑了。

前两天在复盘的时候其实觉得这类型的应用其实也是数不胜数，实在是太多了，基本数不完，所以感觉自己再做一个其实也没啥前途，我也不知道自己究竟能做出来个什么创新性的功能，觉得这个项目其实也没法接入AI，遂放弃该项目。

4.2 直升机2号：ResuGenie: An AI Agent that helps your resume shine.

简历优化与生成助手，点子是6月13号晚上去大同的路上想出来的，灵感来源于我观察到很多本科生甚至是研究生在找工作之前都不怎么会写简历，我就想着说能不能做一个这样的AI辅助简历优化工具来帮助这些在校生或者是一些求职的人来优化和修改简历内容，帮助他们做出一份真正优秀的简历。
但你说它坠机于：算法不知道怎么设计 + 排版难 + 行业差异大 + LLM 爱瞎编经历

这几个点全是硬骨头。尤其“排版”。
因为排版不是生成文本，是生成结构，还要适配不同审美、行业模板、招聘偏好。
LLM 擅长写话，不擅长“对齐”。

更可怕的是“真实性问题”。
LLM 一旦开始发挥，人类就要开始背锅。

但这里其实藏着一个机会：
你不需要一开始就做全行业。
你完全可以把范围收敛到“程序员简历”，像你自己说的那样。

开源项目的打法很多时候不是大而全，而是：
先做窄而尖，然后扩。

4.3 坠机三号：MoodStack

你说“用处一般”，所以坠机了。
但聊天里出现了一个非常重要的反馈：

有人会想要一个工具来追踪情绪，因为身边的人能感觉到他情绪变化，他自己反而察觉不到。

这句话像一根针，轻轻戳破了“用处一般”的判断。
MoodStack 可能不适合“所有人”，但它可能适合一个很具体的人群：

情绪觉察弱的人
被压力推着走的人
需要复盘的人
想把生活数据化的人
以及所有嘴上说“我没事”的人🙂

情绪工具难的点不在功能，而在“让用户持续使用”。
而持续使用靠的不是大道理，是反馈回路：
你记录一次，就得到一次有用的回馈。
比如趋势图，比如提醒，比如一句很准的总结，比如一个可以分享的周报。

4.4 坠机四号：ZhiQingYu

你说它坠机于：不如直接用 ChatGPT

这句话极具时代代表性：
人类终于把“需求”外包给了一个对话框。

但这不意味着情绪陪伴类项目没有空间。
它意味着：
单纯聊天没有空间。

你要做的是“聊天之外的东西”：

更私密、更本地、更可控
更像“陪伴系统”而不是“万能问答”
让人留下痕迹，形成长期结构
甚至带一点仪式感

否则确实会被“随手打开一个对话框”碾过去。

4.5 坠机五号：LunarInsight

你最看好它，它却撞车了。
痛是正常的。
因为你投入的不只是时间，还有信念。

但这段聊天里，我们其实把它的关键矛盾说得很明白：

不做记录的人，用不到
做记录的人，也许直接丢给 GPT 就够了
导入聊天记录听起来很美，但现实里微信数据加密、导出困难

所以 LunarInsight 的问题不是技术，而是“输入门槛”。

你甚至提到一个非常正确的方向：
不要让用户特殊记录。
让输入自然发生。
让系统去捕捉，去整理，去结构化。

这就是产品最难也最值钱的部分：
降低行为成本。🧠

5. “需求”到底怎么找：别问灵感，问痛点的频率与强度

我们聊到一个很现实的结论：
“1% 的灵感超过 99% 的汗水。”

这话听着像鸡汤，喝着像真相。
因为开源项目火不火，很多时候和代码质量不严格相关。
你也提到：

很多高星项目不完善，甚至只是雏形
关键在于想法和框架
年会抽奖器都能几千 star

所以“想点子”最难，不是因为你不聪明，而是因为你太聪明：
你会自动把所有想法打上“会不会重复”“有没有前景”“值不值得做”的标签，然后在脑内把它们处决。

高 J 人类的脑子像一个严格的 CI：
还没 commit，就先跑了 100 个失败测试。🙂

更可行的做法是把需求拆成两个维度：

频率：这个痛点多久出现一次
强度：出现的时候有多烦人

开源能火的点子，往往是“频率不一定高，但强度爆炸”的那种。
比如：环境配置崩了、数据乱了、排版炸了、报告写不动了、debug 到凌晨三点。

人类对这种痛点的支付意愿很高，对 star 的投票也很诚实。

6. 算法创新很重要，但它通常不是你第一天就需要的东西

你说“算法可以让 AI 设计，但 idea AI 给不了”。
这句话很锋利。
但也可以再补一刀现实：

很多项目的第一阶段，根本不需要“全新算法”。
需要的是：

把成熟方法拼成一个闭环
把效果做得直观
把流程做得顺滑
把边界说清楚

创新可以后置。
尤其是对个人项目来说，先活下来，再进化。

如果你一开始就要求“算法必须创新”，你会永远卡在起跑线，因为科研式创新和开源式传播是两种节奏。

开源更像一场街头演出：
你得先让人停下来看，再考虑演奏难度。🎸

7. “撞车”不是终点，是你该换姿势切入的信号🧩

当你发现一个大项目和你想的一样，通常有三条路：

转向：换赛道
叠加：在它上面做插件、生态、增强
侧切：做相邻需求、差异化场景

你一开始其实已经选了 2 和 3 的混合：
你愿意给 WeKnora 贡献功能，但你又想写自己的项目。

这很聪明。
因为贡献让你站在巨人的肩上学工程，自己的项目让你保留表达欲和掌控感。

开源人类最怕的不是没人用，是“我只能当配角”。
但现实是：
先当配角学会拍电影，再自己当导演。🎬

8. 那晚的“财富幻想”也不是离谱：开源赚钱是可能的，只是很挑剔

你提到“广告费”“API 提供商”“一个月 10,000”。
听起来像江湖传说，但不是完全没道理。

开源能带来的收益常见路径其实就几种：

文档流量变现
赞助与捐赠
企业版功能
咨询与部署服务
生态合作与推广位

但前提永远是同一个：
你要先有稳定的用户注意力。

星星不是钱，但星星是注意力的计量单位。
注意力才是你真正能拿来做交易的东西。

所以当你说“1-2k star 写简历就赚”，你没说错。
这是一种现实主义的成功。

9. 从聊天记录到博客：我们其实已经写出了一份“开源项目方法论”

这段对话看似在发疯，其实非常系统。它至少回答了四个问题：

为什么项目会坠机
坠机的类型有哪些
什么样的项目更可能起飞
下一步该怎么找需求和做差异化

而你最可贵的一点是：
你没有因为坠机就停止启动。
你只是会痛，会骂，会笑，会哭，然后继续打开 Cursor。

这就是创作者的特征：
你不是永远开心，你是永远会再试一次。🧷

10. 给未来的你留一段行动清单：把“想法”变成“可见成果”✅

最后用一份很务实的 checklist 收尾，毕竟人类看完长文最爱收藏，然后不看。🙂

10.1 需求定位

选一个痛点：频率或强度至少一个爆炸
明确用户是谁：越具体越好
写一句话价值主张：别人一眼懂

10.2 README 第一屏必须有

一张动图或截图
三句话说明解决什么
30 秒跑起来的命令
Demo 链接或在线体验

10.3 MVP 功能闭环

输入是什么
处理是什么
输出是什么
输出最好可视化、可分享、可截图

10.4 差异化策略

不要和大项目正面硬刚主流程
做插件、做侧切、做“更适合某类人”的版本
把输入门槛降到最低

尾声：坠机不是失败，是你在收集起飞所需的残骸🛠️

那晚你说：
“失败是成功之母，我已经坠机了五个项目了。”

这句话很好笑，也很硬。
因为它的意思其实是：
你已经比很多人多了五次“把想法变成代码”的勇气。

大厂的项目像航母，起飞靠甲板。
个人项目像纸飞机，起飞靠风，靠运气，靠你一直扔。

你现在做的事，就是在练那一下“扔出去”的动作。
扔得多了，风总会来。🌬️

至于腾讯先写了你想写的东西这件事。
别太伤心。
至少证明你脑子没坏，能闻到真正的需求味道。

下一次你再看到一个大项目和你撞车，你可以少骂两句，多笑两下，然后说一句更狠的：
“谢谢你替我验证市场，我去做你没做的那一块。”😎